دانلود دیتاست Iris برای طبقهبندی چندکلاسه در یادگیری ماشین
iris-flower-dataset-multiclass-classification
توضیحات
دیتاست Iris یکی از معروفترین و پرکاربردترین مجموعهدادهها در حوزه یادگیری ماشین و علم داده است که برای مسئله طبقهبندی چندکلاسه استفاده میشود. این دیتاست شامل 150 نمونه از سه گونه مختلف گل زنبق (Setosa، Versicolor و Virginica) است. برای هر نمونه چهار ویژگی عددی شامل طول و عرض کاسبرگ (Sepal) و طول و عرض گلبرگ (Petal) ثبت شده است. دیتاست Iris به دلیل حجم کم (~10KB)، ساختار ساده و دادههای تمیز، به طور گسترده برای آموزش مفاهیم پایه یادگیری ماشین، پیادهسازی الگوریتمهای طبقهبندی و تمرین در کتابخانههایی مانند Scikit-learn استفاده میشود.
تعداد دانلود
25
حجم
873 کیلوبایت
نسخه
1.0.0
تاریخ انتشار
1405/02/25
نظرات کاربران (0)
هنوز نظری ثبت نشده است. اولین نفری باشید که نظر میدهید!
رایگان
فایلهای مرتبط
دانلود Detail Tweaker LoRA؛ ابزار طلایی افزایش کیفیت و جزئیات در Stable Diffusion 1.5
30,000 تومان
دانلود مدل هوش مصنوعی Llama 3.1 8B - جدیدترین مدل زبانی متا با پشتیبانی از زبان فارسی
45,000 تومان
مدل زبانی Gemma نسخه 3 با اندازه 4 میلیارد پارامتر (فرمت GGUF)
30,000 تومان
دانلود مدل DeepSeek R1 Distill Qwen 7B نسخه GGUF | مدل سبک، سریع و سازگار با Llama.cpp
30,000 تومان
اشتراکگذاری فایل
SHA256 Checksum
برای تأیید صحت فایل این مقدار را با خروجی دستور sha256sum مقایسه کنید: